Insights de IA
Todo lo que hoy se marca es una regla de umbral que has definido y que puedes rastrear. La detección de anomalías y la previsión de riesgo de lesión están en la hoja de ruta, construidas sobre el historial de carga y bienestar que estás recogiendo ahora. Ninguna de las dos está en el producto hoy.
Qué corre ahora
Todas las alertas de Fractall hoy son una regla de umbral sobre ACWR, strain o una puntuación de bienestar. Tú fijas los límites y puedes rastrear exactamente por qué un atleta disparó una. Es un instrumento más tosco que un modelo, y tiene la ventaja de ser auditable.
Alertas de ACWR
Subentrenamiento, riesgo y sobreentrenamiento, contra límites que fijas tú.
Alertas de strain
Alto y crítico, sobre los cálculos de monotonía y strain.
Bandas de bienestar
De excelente a muy bajo, sobre la puntuación compuesta de 5 a 25.
Explicable
Cada alerta se remonta a un número y a un umbral.
Qué está planeado
Los datos sobre los que construir se están acumulando ahora, entre carga, bienestar, dolor corporal y registros de lesión. La predicción llega después de que haya suficientes como para que merezca la pena fiarse.
Detección de anomalías
Sacar al atleta cuyo patrón se rompió, no al que cruzó una línea.
Previsión de riesgo de lesión
Construida sobre el historial de carga y bienestar más las lesiones registradas.
Plazos
En la hoja de ruta. Daremos una fecha cuando tengamos alguna que merezca la pena dar.
Respuesta directa
La predicción de lesiones se vende mucho en esta categoría. Fractall no la tiene, y llamar motor de predicción a unas alertas de umbral sería un estiramiento que no vamos a hacer.
No construido
Ningún modelo predictivo, ninguna detección de anomalías, en ninguna forma.
Ni insinuado
Las alertas son reglas, y la página lo dice.
¿Quieres saber cuándo salen las predicciones?
Dinos qué te gustaría que se marcara e iremos a por ti cuando haya algo que probar.
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