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Insights de IA

Tudo o que hoje sinaliza é uma regra de limiar que definiste e que consegues rastrear. A deteção de anomalias e a previsão de risco de lesão estão no roteiro, construídas sobre o histórico de carga e bem-estar que estás a recolher agora. Nenhuma das duas está no produto hoje.

Dashboard geral da Fractall com alertas de limiar sobre os atletas

O que corre agora

Todos os alertas na Fractall hoje são uma regra de limiar sobre ACWR, strain ou uma pontuação de bem-estar. Defines as fronteiras e consegues rastrear exatamente porque é que um atleta disparou uma. É um instrumento mais bruto do que um modelo, e tem a vantagem de ser auditável.

Alertas de ACWR

Subtreino, risco e sobretreino, contra fronteiras que defines.

Alertas de strain

Elevado e crítico, sobre os cálculos de monotonia e strain.

Faixas de bem-estar

De excelente a muito baixo, na pontuação composta de 5 a 25.

Explicável

Cada alerta remonta a um número e a um limiar.

O que está planeado

Os dados sobre os quais construir estão a acumular-se agora, entre carga, bem-estar, dor corporal e registos de lesão. A previsão vem depois de haver o suficiente para valer a pena confiar nela.

Deteção de anomalias

Mostrar o atleta cujo padrão quebrou, e não o que cruzou uma linha.

Previsão de risco de lesão

Construída sobre o histórico de carga e bem-estar mais as lesões registadas.

Prazos

No roteiro. Indicaremos uma data quando tivermos uma que valha a pena indicar.

Resposta direta

A previsão de lesões é muito publicitada nesta categoria. A Fractall não a tem, e chamar motor de previsão a alertas de limiar seria um exagero que não vamos fazer.

Não construído

Nenhum modelo preditivo, nenhuma deteção de anomalias, sob nenhuma forma.

Nem insinuado

Os alertas são regras, e a página diz isso mesmo.

Queres saber quando as previsões saírem?

Diz-nos o que gostarias de ver sinalizado e vamos ter contigo quando houver algo para testar.

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Insights de IA: Alertas de Limiar Rastreáveis | Fractall