Conhece o ACWR do teu plantel antes de cada sessão.
O Fractall calcula automaticamente o rácio carga aguda:crónica de cada atleta - a partir do PSE, sem GPS. Os alertas de risco aparecem no dashboard antes do próximo treino.
Sem cartão de crédito - Cancela quando quiseres
Utilizado por 256 treinadores em 138 clubes
Utilizado por clubes na Europa e África
O que é o rácio de carga aguda:crónica?
O ACWR divide os últimos 7 dias de carga do atleta pela média móvel de 4 semanas. A investigação de Gabbett (2016) coloca a zona ideal entre 0,8 e 1,3, e o risco de lesão sobe acima de 1,5. O Fractall calcula-o para cada atleta só a partir da PSE, sessão após sessão, por isso não refazes a fórmula numa folha de cálculo todas as semanas.
O que te diz realmente o ACWR?
O ACWR divide os últimos 7 dias de carga de treino (aguda) pela média móvel das últimas 4 semanas (crónica). O resultado mostra quão exigente está o treino face ao que o atleta está preparado para suportar.
< 0.8
Subtreino
Carga aguda demasiado baixa face à base física. O atleta pode ficar descondicionado e vulnerável quando a carga sobe de forma brusca.
0.8 - 1.3
Zona ideal
Faixa de treino recomendada. A carga desenvolve forma sem ultrapassar a capacidade de recuperação.
1.3 - 1.5
Zona de cautela
A carga está a subir acima da base física. Monitoriza de perto, ajusta volume/intensidade e cruza com dados de bem-estar.
> 1.5
Zona de risco
A literatura associa esta faixa a aumento significativo do risco de lesão (Gabbett, 2016). Reduz carga ou promove descanso imediato.
Baseado em Gabbett TJ (2016). The training-injury prevention paradox. British Journal of Sports Medicine.
Calcula o ACWR de todo o teu plantel
Descarrega a folha, preenche a carga diária de cada atleta e volta a carregá-la. Recebes um ACWR para cada jogador, com os dois métodos de cálculo e a mesma matemática que a Fractall corre em planteis reais. A carga diária é a PSE da sessão (1-10) multiplicada pelos minutos.
Descarrega a folha
Uma linha por dia dos últimos 28 dias, uma coluna por atleta. Acrescenta uma coluna para cada jogador que monitorizas.
Preenche-a
Carga diária = PSE x minutos. Deixa os dias de descanso vazios. Ou salta o ficheiro e escreve diretamente na grelha abaixo.
Volta a carregá-la
Larga aqui o ficheiro preenchido e cada atleta recebe um rácio. As contas correm no teu browser e nada nos é enviado.
CSV, ou CSV exportado do Excel. Larga aqui ou clica para escolher um ficheiro.
Método de cálculo
Dá mais peso aos dias recentes, com uma janela aguda de 7 dias e crónica de 21. Reage mais depressa a um pico súbito (Murray et al., 2017) e é o que a Fractall mostra por defeito.
Últimos 28 dias
Escreve a carga, ou escreve 7x60 que nós fazemos a multiplicação. Uma célula vazia conta como dia de descanso.
| Data | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| dia 1 | |||||
| dia 2 | |||||
| dia 3 | |||||
| dia 4 | |||||
| dia 5 | |||||
| dia 6 | |||||
| dia 7 | |||||
| dia 8 | |||||
| dia 9 | |||||
| dia 10 | |||||
| dia 11 | |||||
| dia 12 | |||||
| dia 13 | |||||
| dia 14 | |||||
| dia 15 | |||||
| dia 16 | |||||
| dia 17 | |||||
| dia 18 | |||||
| dia 19 | |||||
| dia 20 | |||||
| dia 21 | |||||
| dia 22 | |||||
| dia 23 | |||||
| dia 24 | |||||
| dia 25 | |||||
| dia 26 | |||||
| dia 27 | |||||
| dia 28Hoje |
Copia um bloco de células da tua folha de cálculo e cola em qualquer ponto da grelha. Preenche para baixo e para o lado a partir daí.
O teu plantel, ordenado pelo rácio
Rácio mais alto no topo, para que os atletas que merecem uma conversa sejam os primeiros que lês.
| Atleta | ACWREWMA | Zona | Carga aguda | Carga crónica | Últimos 7 dias | Monotonia | Strain | Dias de dados |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kwame MensahRegresso após paragem | 1.56 | Zona de risco | 431 | 277 | 3,200 | 2.28 | 1,403 | 28/28 |
| Tiago NunesCalendário congestionado | 1.24 | Zona ideal | 480 | 388 | 3,720 | 2.18 | 1,710 | 28/28 |
| Marta SilvaProgressão estável | 1.05 | Zona ideal | 335 | 320 | 2,240 | 1.47 | 1,524 | 28/28 |
| Lena BrandtSemana leve | 0.68 | Subtreino | 199 | 292 | 1,140 | 1.14 | 1,000 | 28/28 |
AU = unidades arbitrárias. A aguda e a crónica são médias por dia, a coluna dos últimos 7 dias é o total da semana.
A monotonia é a carga média da semana a dividir pelo seu desvio-padrão. Acima de 2.0 significa que todos os dias foram iguais, o que traz o seu próprio risco. O strain multiplica a monotonia pela carga semanal.
A Fractall esconde o rácio de um atleta até ele ter 21 dias de histórico, porque um histórico curto encolhe a média crónica e empurra o rácio para cima sem razão. Aqui vês o valor de qualquer forma, assinalado quando o histórico é curto.
A Fractall faz isto para todo o teu plantel após cada sessão, sem folha de cálculo para manter atualizada.
Os dados do teu plantel ficam neste separador do browser. Nada é enviado, nada é guardado. Este número é um sinal de alerta, não um diagnóstico. Lê as limitações abaixo antes de agir sobre ele.
O que o ACWR não te consegue dizer
O ACWR é útil e popular. Também é contestado na investigação, e os treinadores merecem conhecer os dois lados antes de basear decisões num único número.
Um alerta para investigar, não uma previsão
Os estudos por trás do ACWR mostram associação ao nível do plantel. Investigadores argumentaram entretanto que os dados não suportam afirmações causais para um atleta individual (Impellizzeri et al., 2020). Um pico significa olhar com mais atenção para esse atleta hoje. Não significa que vem aí uma lesão.
Porque é que o EWMA é o método por defeito aqui
A média móvel trata uma sessão de há 27 dias da mesma forma que a de ontem. O EWMA dá mais peso aos dias recentes e detetou risco de lesão em rácios altos que as médias móveis não apanharam (Murray et al., 2017; método de Williams et al., 2017). O Fractall calcula as duas versões para cada atleta.
Vê o bem-estar antes de agir sobre um pico
Um rácio de 1,4 num atleta descansado que dormiu bem é uma situação diferente de 1,4 com três dias de sono fraco e dores musculares fortes. O Fractall coloca as respostas de bem-estar ao lado dos dados de carga para o número ter contexto.
Carga interna e externa respondem a perguntas diferentes
A PSE mede o esforço que a sessão custou ao atleta. O GPS mede o trabalho que ele realmente fez: distância, sprints, corrida a alta velocidade. Quando tens os dois, lê-os em conjunto - uma PSE alta num dia de GPS normal significa que a sessão custou mais do que o trabalho sugere, e essa diferença merece uma conversa. O Fractall importa dados GPS de qualquer fornecedor juntamente com a PSE.
Vê a monitorização GPS no Fractall ->
Fontes
- Williams S et al. (2017). Better way to determine the acute:chronic workload ratio? British Journal of Sports Medicine.
- Murray NB et al. (2017). Calculating acute:chronic workload ratios using exponentially weighted moving averages provides a more sensitive indicator of injury likelihood than rolling averages. British Journal of Sports Medicine.
- Impellizzeri FM et al. (2020). Acute:Chronic Workload Ratio: Conceptual Issues and Fundamental Pitfalls. International Journal of Sports Physiology and Performance.
Parece-te familiar?
A maioria dos treinadores sabe que o ACWR importa. Poucos o conseguem seguir de forma consistente.
Estás a calcular tudo à mão
O ACWR exige 28 dias de dados por atleta e recálculo após cada sessão. Em folha de cálculo, isto consome horas todas as semanas.
Descobres o problema depois da lesão
Sem uma vista ACWR em tempo real, a sobrecarga fica invisível até ao atleta quebrar. O sinal estava lá - faltava visibilidade.
As plataformas enterprise são caras
Ferramentas robustas de carga custam tipicamente EUR200-500/mês. Muitos clubes acabam por aceitar o risco.
Como funciona
Configuração em menos de 15 minutos. Dados ACWR desde a primeira sessão.
Agenda as sessões
Define duração, tipo e participantes. Com Alt e arrastar, copias uma sessão para qualquer outro dia da época.
Atletas submetem PSE em 30 segundos
Após cada sessão, os atletas classificam o esforço (1-10) no telemóvel. A carga é calculada como PSE x duração (método sRPE, Foster 1998).
ACWR automático - sem fórmulas
O Fractall recalcula carga aguda, carga crónica e ACWR de cada atleta após cada sessão. Os alertas aparecem antes do treino seguinte.
Segue tendências de carga no tempo
Acompanha a evolução da carga por atleta ao longo das semanas e ajusta o plano antes do problema acontecer.
Ver em ação
ACWR para todo o plantel - em direto, após cada sessão.
Tudo o que precisas para gerir carga com segurança
ACWR calculado após cada sessão
Carga aguda, carga crónica e rácio recalculados automaticamente conforme os atletas submetem PSE.
Alertas antes do próximo treino
Quando o ACWR entra em zonas de risco, o dashboard assinala de imediato para intervenção precoce.
Monotonia e strain incluídos
Além do ACWR, o Fractall calcula monotonia e strain para detetar padrões repetitivos de carga perigosa.
Gráficos de tendência por atleta
Visualiza a evolução da carga aguda e crónica para detetar picos antes de se transformarem em lesão.
Bem-estar contextualiza cada pico de carga
Um ACWR de 1.4 não significa o mesmo num atleta descansado ou num atleta em défice de recuperação.
Sem hardware. Ciência validada.
Carga interna por sRPE (Foster 1998): método prático e validado para monitorização em desportos coletivos.
O ACWR funciona melhor com a monitorização de bem-estar. Experimenta a calculadora gratuita de carga de treino. Conhece tudo no dashboard do treinador Fractall ->
O que dizem os treinadores
“Durante anos procurei uma forma melhor de gerir a performance. Agora poupo horas por semana e tomo decisões mais cedo.”
Guy Sauce
Diretor de Performance · Sport Clube Beira-Mar
“Antes do treino fica claro quais jogadores precisam de gestão diferente nesse dia.”
José Dias
Preparador Físico · Sport Clube Beira-Mar
“Integrar carga e recuperação na mesma vista melhorou muito a qualidade das nossas decisões no contexto real de treino.”
Telmo Antonio
Preparador Físico · JuveForce ADC
Todos os testemunhos usados com autorização.
Gestão profissional de carga. Preço justo.
Ferramentas enterprise custam EUR200-500/mês. O Fractall começa em EUR20.
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Promoção dos próximos 100 registos
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Não sabes qual o plano certo para o teu clube? Fala connosco.
Marcar uma reuniãoPerguntas frequentes
O que é o ACWR (rácio carga aguda:crónica)?+
O ACWR divide a carga aguda (últimos 7 dias) pela carga crónica (média móvel de 4 semanas). A literatura (Gabbett, 2016) coloca 0.8-1.3 como faixa ideal e >1.5 como risco elevado.
Preciso de GPS ou wearables para calcular ACWR?+
Não. O Fractall usa carga interna (PSE da sessão x duração, método sRPE) para calcular ACWR automaticamente após cada sessão.
Qual é um valor ACWR perigoso?+
Valores acima de 1.5 estão associados a maior risco de lesão. Valores abaixo de 0.8 podem indicar subtreino e vulnerabilidade quando a carga sobe subitamente.
Devo usar EWMA ou média móvel para o ACWR?+
O EWMA dá mais peso às sessões recentes e reage mais depressa a picos súbitos, o que o tornou um indicador de risco de lesão mais sensível em dados de futebol australiano de elite (Murray et al., 2017). A média móvel é mais simples e corresponde à investigação original. O Fractall calcula os dois para cada atleta, por isso não tens de escolher.
Um ACWR alto significa que o meu atleta se vai lesionar?+
Não. A investigação liga picos de carga a maior risco de lesão ao nível do grupo, e revisões posteriores (Impellizzeri et al., 2020) avisam que não deve ser lido como uma previsão para um atleta individual. Trata um rácio alto como razão para veres o bem-estar desse atleta, os dados GPS recentes e o contexto de treino antes da próxima sessão.
Porque analisar monotonia juntamente com ACWR?+
A monotonia mede variação diária da carga. Monotonia elevada pode aumentar risco de lesão/doença independentemente do ACWR.
Posso monitorizar ACWR para várias equipas?+
Sim. O Fractall é baseado em número de equipas. Podes gerir várias equipas e consultar tudo no mesmo dashboard.
Quanto tempo demora a configuração?+
Normalmente menos de 15 minutos. Crias a equipa, convidas atletas e começas a recolher PSE no próprio dia.
Prefere ler em inglês? ACWR Dashboard & Workload Monitoring ->
O ACWR do teu plantel. Visível após cada sessão.
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